アパレル・ファッション業界における最新事例
まずは、アパレス・ファッション業界の最新AI活用事例を紹介しましょう。
AIモデルエージェンシーのサービス開始
近年、アパレル・ファッション業界では、AI技術を活用した新たな取り組みが進んでいます。その一例として、株式会社ニュウジアが提供する「AIモデルエージェンシー」が注目を集めています。
ブランドイメージに合ったモデルを生成できるため、撮影にかかるコストやモデル・タレント事務所などとの契約にかかる手間を削減可能です。
そのほか、従来のモデル業界における下記のような課題の解決が期待されています。
・スキャンダルやトラブルのリスク
・怪我や病気でスケジュールに支障が出る問題
・リリースまでに時間がかかる問題
AIモデルエージェンシーの活用によって、ブランドや企業は効率的かつ安定したプロモーション活動を展開できるようになります。生成されるAIモデルは人間らしい表情や動きの再現も可能で、消費者に自然な印象を与える点が強みです。
ジュエリーデザインを「AI Jewelry Designer」が生成
近年、ジュエリー業界において革新的な技術として注目を集めているのがEncodeRing株式会社の「AI Jewelry Designer」です。従来必要とされていたプロのデザイナーを介さずに、高品質なアクセサリーデザインを生成できます。
希望するスタイルやテーマを入力するだけで、洗練されたデザインを手軽に考案できるのが特徴です。
さらに、AIによって生成されたデザインは、3Dプリンターを活用することで迅速に具現化されます。ユーザーは個性を反映したアクセサリーを自らの手で手軽に制作できます。特筆すべきはコストの低さで、ChatGPT Plusに登録すれば無料で利用可能と非常にリーズナブルです。
日本でも「TOKYO AI Fashion Week – 2025 S/S Contest」が開催
2025年春夏シーズンに向けて、「TOKYO AI Fashion Week – 2025 S/S Contest」が開催されました。このコンテストは、生成AI技術と人間の創造性を融合させた新時代のファッションデザインを探求するもので、8月から約3か月にわたり実施されました。
最優秀賞に輝いたのは、metronovon氏の「WHITE PEACOCK [白孔雀]」で、白一色の世界観がブランドの新コレクションのようにリアルに表現され、そのコンセプトの具現化が高く評価されています。優秀賞には、やまちゃそ氏の「Metropolitan Couture（メトロポリタン・クチュール）」と、酒井聡氏の「東京衣家飾AI図屏風 / 令和琳派」が選ばれ、それぞれ独創的な視点と高い完成度が評価されました。
アパレル業界にAIがもたらすメリット
近年、AI（人工知能）の進化にともない、アパレル業界でもその導入が進んでいます。AIがアパレル業界にもたらす主なメリットは下記の通りです。
| メリット | 説明 |
| 人手不足の解消 | 少子化による人材不足を補い、自動化や効率化により必要な人手を削減できる。 |
| 在庫管理と過剰在庫の削減 | トレンドや需要予測に基づき適切な在庫量を保ち、廃棄や損失を抑えることで損失を軽減できる。 |
| 消費者ニーズの把握 | 購買行動や好みをビッグデータで分析し、売れない商品をつくるリスクを軽減し、生産効率を向上させられる。 |
| 商品開発コストの削減 | デザイン生成や素材選定をAIにより自動化することで、開発コストと時間を大幅に削減できる。 |
| 説得力のあるスタイリング提案 | 個人の感覚やセンスに頼らず、データに基づいたスタイリング提案が可能になり、顧客体験が向上する。 |
アパレル・ファッション業界におけるAIの活用例5選
アパレル業界において、AIはどのように活用されているのでしょうか。広く活用されるようになったAIの事例について詳しくみていきましょう。
AI モデルの利用
「AIモデルエージェンシー」の例のように、近年、アパレル・ファッション業界では、AIモデルの利用が大きな注目を集めています。実際のモデルを手配する必要がないため、手間やコストの削減が可能なうえに、ブランドや商品のイメージにぴったりと合うモデルを自在に選択できます。
AIモデルは、性別、年齢、体型、さらには表情やポーズまで細かくカスタマイズすることが可能です。撮影のコンセプトに完全に一致したモデルを利用できるため、より効果的なプロモーションが実現します。
さらに、AIモデルは静止画だけでなく動画にも対応しており、ランウェイの歩行や製品を着用した動きのあるイメージもリアルに再現できます。AIモデルの活用は単なる代替手段ではなく、従来のファッションマーケティングを刷新する革新的な手法です。
AIによる採寸
アパレル業界では、AI技術を活用した採寸サービスが注目を集めています。専用アプリで写真を撮影するだけで、瞬時に胸囲や裾丈といった正確な体の寸法を測定することが可能です。
顧客がECサイトで洋服を購入する際、その情報を参考に選んでもらうことで、サイズ違いなどのトラブルを防ぐことができます。返品による事務作業の手間を削減できる点は大きなメリットです。
AIによるスタイリングの提案
AIを活用したスタイリング提案は、個人の特徴や好み、さらに手持ちのアイテム情報に基づいてパーソナライズな提案を行うサービスです。顧客は特定の場面やシチュエーション（TPO）に最適なコーディネートを簡単に見つけることができます。
オンラインプラットフォームでも店舗でも活用可能で、顧客体験の向上につながります。
トレンドの予測
AIが画像やデータを解析し、生地、色、模様といったファッション要素から次のトレンドを予測する技術も浸透しつつあります。ブランドや小売業者は消費者の需要を的確に把握し、素材やアイテムの在庫を適切に管理することが可能になります。
無駄な在庫を削減し、経営の効率化をサポートできるため、企業の利益率向上にもつながります。
AIによるカスタマーサービス
AIを活用したカスタマーサービスは、サイズや色の在庫状況、取り扱い店舗などの情報を24時間体制で提供できる自動化システムです。顧客の問い合わせに迅速かつ的確に対応するだけでなく、スタッフの人件費削減にもつながります。
企業はリソースを効率的に活用しながら、顧客満足度を高めることができます。
アパレル業界で活用できるAIツール3選
アパレル業界向けのAIツールを紹介します。
ファッションAIの『#CBK scnnr』
#CBK scnnrは、ファッション分野に特化したAIツールで、画像解析をもとにしたさまざまな機能を持ちます。画像の自動タグ付けや類似アイテムの紐づけによって効率的な商品管理が可能です。
また、コーディネートの提案や画像検索機能を活用することで、顧客にパーソナライズされたショッピング体験を提供します。
SNS分析を通じたトレンド予測や特集ページの自動構築機能も搭載されており、マーケティング活動にも役立ちます。
トレンドを予測する「Heuritech」
Heuritechは、AIを活用してトレンドを予測するツールです。市場データや消費者セグメントをもとに需要計画を立案し、過剰在庫の削減を支援します。
また、新規顧客を引き込むための消費者動向分析や、自社ブランドの強みをトレンドに組み込んだデザイン生成も可能です。マーケティング戦略と商品開発を効率的に進めることができます。
アパレルに特化したマネジメントツール「AYATORI」
AYATORIは、アパレル業界のプロジェクト管理に特化したツールです。縫製仕様書やプロジェクト単位での管理、進捗状況の共有がスムーズに行えるため、チーム全体の効率を向上させます。
また、EC運営に必要なSKUコードの自動生成と出力機能を備えており、商品データ管理の手間を軽減します。生産から販売までのプロセスを包括的にサポートする設計が特徴です。
まとめ
アパレル・ファッション業界におけるAIの活用は、デザインから販売、顧客対応まで幅広い分野で革新をもたらしています。これまで手間やコストがかかっていた業務をAIに任せることで、現場の業務効率化やコスト削減が実現できるでしょう。
本記事を参考に、AIの導入を検討してみてはいかがでしょうか。
※この記事は、2024年12月時点での情報です。