AIの種類一覧！4つの観点から徹底解説

AI（人工知能）は近年急速に発展し、業務効率化やコスト削減、業績向上など、企業に多くのメリットをもたらす技術として注目されています。自社の業務に活用するため、AIの導入を検討している担当者も多いのではないでしょうか。しかしAIにはさまざまな種類があり、用途や特徴が異なるため、自社のニーズに合った活用方法を探るにはAIの種類について押さえておくことが重要です。今回は、AIの種類を「知性」「タスク範囲」「学習方法」「技術」という4つの観点から詳しく解説します。

AIの種類1｜知性の有無で分類する

AIは、知性の有無を基準に「強いAI」と「弱いAI」に分類することができます。まずは、知性を持つかどうかで分けたAIの種類について説明します。

強いAI

強いAIとは、人間のような知性と感情を持つAIを指します。このAIは自意識を持ち、独自に考えて判断し、行動することが可能です。理論上、強いAIは人間が行うほぼすべてのタスクを実行できます。例えば会話や問題解決、創造的な思考など、人間のような幅広い能力を発揮します。

ただし、強いAIは現在の技術レベルではまだ開発できません。SF作品に登場するキャラクター（例えばドラえもん）のように、自立した意識を持つAIが現実になるのは、技術的にも倫理的にもまだ先の話でしょう。

弱いAI

弱いAIは、強いAIとは異なり思考や意識を持たないAIを指します。弱いAIの目的は、人間が行っていた特定のタスクを自動化し、効率化することです。特定のプログラムやソフトウェアが、あらかじめ設定された範囲内でタスクを処理します。

弱いAIはすでに実用化されており、現代社会で多くの場面で利用されています。自動運転技術や、ChatGPTのような自然言語処理システム、スマートスピーカーなどがその具体例です。これらのAIは特定のタスクに対しては非常に優れた能力を発揮しますが、あくまで人間の補助的な役割を果たすものに過ぎません。

AIの種類2｜処理可能なタスクの範囲で分類する

AIは、処理できるタスクの範囲によって「特化型AI」「汎用型AI」「人工超知能（ASI）」の3種類に分類されます。ここでは、処理可能なタスクの範囲で分類したAIの種類について説明します。

特化型AI（ANI）

特化型AI(Artificial Narrow Intelligence）は、その名の通り、特定の機能や課題に特化したAIです。あらかじめプログラムされたタスクに対してのみ機能し、その領域外の問題には対応できません。特化型AIの具体例としては、音声認識や画像認識、自動運転、医療診断などがあります。これらはそれぞれの領域で優れた性能を発揮し、人間のサポート役として活躍していますが、汎用的な知識や能力を持っているわけではありません。

企業が特化型AIを導入する場合、解決したい具体的な課題が明確であれば、その分野に適したAIを選ぶことができます。

汎用型AI（AGI）

汎用型AI（Artificial General Intelligence）は、さまざまな課題を幅広く解決する能力を持ったAIです。特化型AIが限定された領域でしか機能しないのに対し、汎用型AIは複数の領域にわたって問題を解決できる可能性があります。例えば、言語理解から医療分野、さらにはロボティクスまで活躍できるAIが目指されています。

しかし、現時点では汎用型AIはまだ開発段階にあり、実用化には至っていません。汎用型AIが実用化されれば、企業が抱える複雑な課題や幅広い分野にまたがる問題の解決が期待できるでしょう。

人工超知能（ASI）

人工超知能（Artificial Super Intelligence）は、AIが人間の知能をはるかに超える知能を持つ未来の技術です。現在、研究や議論が進められている段階であり、実現にはまだ時間がかかるとされています。ASIは、あらゆる分野において人間を上回る創造力や判断力、問題解決能力を発揮することが期待されています。

AI導入に向けた長期的な戦略を立てる際は、こうした技術動向も押さえておくことが重要です。